全球首个通用智能体背后的思考 —— 读张涛访谈有感
Manus 创始人张涛的清华分享，他们没做的事比做了的更值得学。
Manus 创始人张涛最近在清华做了一场分享。
在自己真的深入去研究产品设计之后，再看这些访谈，会有更深的体会。
我听完之后，最大的感受是 他们没做的事情，比做了的更值得学。
砍掉 7 个月的项目，只因为「体验不对」
2024 年 9 月，Manus 团队做了一个决定，把做了 7 个月的 AI 浏览器项目下掉。
产品已经完全准备好了。但在上线前一周，他们意识到方向错了。
张涛打了个比方，这感觉像你去公司实习，mentor 不给你配电脑，让你用他的电脑，然后你俩一天到晚在抢那台电脑。
AI 很擅长操纵浏览器，但 AI 不应该用你的浏览器，它应该有自己的电脑。
这就是他们砍掉 7 个月项目的原因。
我最共鸣的就是这一段。
大部分人踩坑，是因为产品没做好。但 Manus 踩的坑，是「产品做好了，方向不对」。
敢砍，靠的不是盲目的勇气。
首先是勇于认错，发现「我们自己判断错了」。7 个月的投入，说砍就砍，不被沉没成本绑架。
其次是对「感觉不对」的敏感度。这不是数据告诉他们的，是体验告诉他们的。张涛说「整个使用过程特别不顺畅」，这种直觉判断，需要对用户极度熟悉才做得出来。
他们做过 Monica，对浏览器用户太熟了。正因为懂，才能在感觉不对的时候，果断转向。
创业的本质是做对的事，把事做对是第二位的。方向错了，执行再完美也是浪费。
「没做什么」才藏着真正的产品哲学
Manus 火了之后，最多的质疑是「没技术含量，一个周末就能做出来」。
张涛的回应很直接，我等了好多个周末，也没看到有人做得比它好的。
他们对外讲的「秘密」只有一句话，Less structure, more intelligence.
翻译成人话，不做预设流程，让 AI 自己决定怎么做。
当时行业主流认为应该「教 AI 怎么做」，定义好 workflow，规定好步骤。但 Manus 坚持让模型自己拆解任务、调用工具。
这不是技术选择，这是产品哲学，你信不信 AI 的智能？信多少？
大部分团队信得不够，所以用人类的结构框住它。Manus 信得更多，所以敢把决策权交给模型。
结果是，在各种 Benchmark 上，Manus 长期第一。包括和 ChatGPT Agent 的正面对决，100% 的任务 Manus 胜出。
「自然流量」可能是个陷阱
张涛说了一句反常识的话，自然流量是一个陷阱。
他说这句话其实背后藏着更深的思考。
他的意思不是「自然流量不好」。
自然流量背后的人群，是尝鲜派、科技爱好者。他们会主动找新东西用。
但如果你想进入大众市场，平民百姓的注意力不在这里。你必须去他们在的地方，那些地方的流量，往往需要花钱。
他区分的其实是流量背后代表的人群，而付费与否只是表象。
「关于营销视频」
还有一个好玩的细节。
很多人学 Manus，学到的是「创始人要坐沙发上讲英文、背后要有绿植、要搞邀请码」。
张涛自己吐槽过这件事，「你的产品连初始用户都没有，搞邀请码有什么用？」
这就像看到亿万富翁今天吃了个苹果，你就觉得吃苹果能发财。
你不知道他是喜欢吃、还是被胁迫必须吃。你只看到了「吃苹果」这个表面结果，然后开始模仿。
普通人只能学表面，因为看不到决策路径。
最后
Manus 的故事让我看到一个趋势。
AI 正在从「帮会编程的人写得更快」，变成「让不会编程的人直接做工具」。
张涛老婆从来没写过代码，用 Cursor 把视频从 MP4 转成 MP3。她脑子里根本没有「编程」这个概念，只有「我要解决这个问题」。
中间那层代码，被 AI 隐身了。
这才是 AI 真正的民主化，让人人不需要知道代码的存在。
未来的 Agent，应该是「懂你的 AI」，而「什么都会的 AI」只是过渡形态。因为高端服务的本质是定制化，定制化需要了解你，了解你需要你的上下文。
所以终局大概率是，人人都有自己的私人 Agent。